最近网上关于deepseek段子无量，某个公司的范总也由于看不懂肯德基的张狂周四一炮走红。

　　趁着这个时机，咱们聊聊究竟什么样的人，可以真实掌握时机，变成一个更好的人，具体来说，便是一个更有钱的人。

　　deepseek是人工智能界最先进的开源模型，但这个先进，应该说只要满足专业的人，才干领会得到。只不过由于它影响太大，导致了整个美股整个科技股的动摇，才敏捷出圈，引起了咱们的留意。

　　关于绝大部分普通人来说，用文心一言，豆包或者是通义千问，在感觉上都不会有太大的差异。

　　也便是说，关于普通人来说，假如比及deepseek的时分你才开端试着用AI，那么本就现已落后了一年半时刻了。

　　机器学习这个概念，不是今日才有的，神经网络，也不是今日才出来的。假如说当年神经网络看起来是一条绝路普通人不敢爱好咱们还能了解，那么在谷歌用alpha狗打败一众棋手之后，从业者还看不到这儿面的巨大变化，那就阐明你数学不行了。

　　当年谷歌alpha狗一战成名的背面，是一篇论文，论文叫做attention is all you need，很惋惜，大约19年左右有人就给我介绍过这个论文，我就看着上面一堆符号底子看不懂。

　　给我介绍这篇论文的人，我春节拜年趁便聊了两句，现在是某个立刻要上市的公司的体系架构师，年薪70多万。

　　当然了，跟网友人均帕拉梅拉，年薪百万才是起步那当然是无法比的，我这儿说的是正常人类。

　　这便是挣钱的第一波关键，假如你可以洞悉你的职业开展的方向，而且及时捉住他，那么人生就会大不同，假如当年我上大学能好好学习高数，结业后又是机器学习范畴，或许成就会大的多，惋惜人生没有假如。

　　第二波时机，则是技能变现的时分，在chatGPT刚出来的时分，许多人都会拿着谈天，可是不知道做什么，由于这样的一个东西尽管智能，可是也没那么智能，能谈天能写诗当然先进，可是你拿着他能做什么呢？

　　几个技能大牛把chatGPT深度集成到vscode里边，取了个名字叫cursor，现在这个cursor即便是个十来岁的孩子，也能毫不费力做出一些小程序。

　　第三波时机，是那些着急想要有自己AI，可是不知道怎么布置的，举个比如，一个财政公司，里边有许多比较灵敏的数据，又想用这个AI，所以他们必自己布置一个服务器。

　　其实这个服务器布置起来不费事，但便是要对软硬件都有一些知道，许多人就经过布置这个环境，赚到了钱。

　　当然还有一拨人，这拨人尽管也没有研制AI，也不会用AI挣钱，可是他们会教人用AI，好像其时chatGPT横空出世的时分，某个网红挂着自己清华仍是北大结业的名头，做训练，100多块钱的课程，听说赚了几个亿。

　　彻底不会用AI的人，注定是现已被筛选的。每个年代都有这样的悲惨剧，这也没有办法。

　　最惋惜的人，是那些本来还年青，还有期望可以经过学习，来让自己过好日子的人，由于无知且自傲，浪费了自己的芳华。

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